开发笔记 - 为DepyDocs增加多人实时编辑

Security Classification: C-1

Publish Time: 2026-03-02

Category: Coding

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AI Info

📌 AI Point 90

📝 AI Summary 本文详细记录了为DepyDocs增加多人实时编辑功能的开发过程，包括技术难点、解决方法和线上效果。作者通过定制开发编辑器和引入YJS库，成功实现了多人实时编辑功能，并解决了同步问题。同时，作者也反思了AI在开发中的高效协同带来的焦虑和对开发者核心价值的担忧。

⭐ AI Evaluation 本文内容详实，逻辑清晰，展示了作者在复杂环境下的技术实现能力和对AI协同开发的深入思考。文章不仅记录了开发过程，还提出了对开发者核心价值的深刻反思，具有较高的技术价值和思想深度。

##为什么要开发这个功能

这和问我为什么不用语雀、飞书等现代协作平台是同一个问题。作为一个对隐私保护极度重视的用户，我曾为所有服务器定制开发基于PAM模块的SSH登录控制，并强制接入自研SSO服务。之所以“造这么多轮子”，只为实现数据的完全私有化管控，同时掌握每一行代码细节，避免因第三方不可控因素导致误伤或泄露。

传统文档编辑模式已难以满足为的需求。DepyDocs作为内部知识管理与文档协作平台，亟需引入多人实时编辑功能，以提升团队在撰写技术文档、产品说明、会议纪要等任务中的协同效率。通过支持多用户在同一文档中实时编辑、即时感知他人修改，不仅能显著降低沟通成本，还可有效避免因版本混乱引发的内容冲突与重复劳动。此外，实时协作能力已成为现代SaaS化文档工具的核心竞争力之一，有助于增强DepyDocs的市场适应性与用户体验。（AI瞎几把说的）

## 技术难点

### 编辑器老旧

当前DepyDocs所使用的Markdown编辑器基于早期开源框架构建，其架构设计未考虑现代协同编辑所需的底层事件监听、操作序列化与状态同步机制。该编辑器缺乏对增量变更的细粒度追踪能力，难以与CRDT（Conflict-Free Replicated Data Type）或OT（Operational Transformation）等协同算法无缝集成。

同时，其DOM操作逻辑高度耦合，直接替换或升级存在较高风险，可能导致已有功能异常或样式错乱。

### 站库不分离

DepyDocs前端采用服务端渲染（SSR）模式，页面结构与数据绑定逻辑紧密耦合，JavaScript执行环境受限于全局命名空间且缺乏模块化支持。

这种架构使现代前端工程化工具链（如Webpack、Vite）难以有效介入，也无法直接使用ESM（ES Module）格式的第三方库。而主流CRDT实现库（如Yjs、Automerge）通常依赖现代模块系统与环境特性（如WeakMap、Proxy），在传统非模块化环境中引入极易引发兼容性问题，甚至导致页面崩溃。此外，缺乏前端构建流程也限制了按需加载、Tree Shaking等优化手段的应用，进一步增加了集成复杂度。

## 解决方法

### 定制开发编辑器

首先，我借助Claude Code对原有编辑器代码进行分析并完成移植（此前编辑器AI功能的集成也采用类似方式）。通过提取核心交互逻辑、事件绑定机制与数据流结构，基于分析结果逐步将关键协同机制（如本地操作捕获、远程变更应用）适配至现有编辑器框架中。在保留原有UI与基础功能的同时，嵌入轻量级协同层。整个过程采用渐进式重构策略，确保每一步变更均可回滚，最大限度降低对线上服务的影响。

### 引入YJS库

针对前端环境限制，采用“库裁剪+自定义打包”方案：将Yjs等CRDT库通过Rollup进行定制化打包，仅保留文档同步、状态广播、连接管理等核心功能模块，剔除调试工具、UI组件等非必要部分。

打包产物以UMD格式输出，兼容传统全局变量注入方式。同时封装统一接口层，屏蔽底层实现差异，使上层业务代码无需关心具体协同算法细节。

### 一些问题

#### 光标功能丢失

在集成Yjs的Awareness功能时，发现当前引入的裁剪版库中缺失`awareness.on`事件监听接口，导致无法实时获取协作者的光标位置、选区状态等元信息。经排查，该问题是由于打包过程中误将事件系统相关代码剔除所致。考虑到光标同步属于增强型体验功能，而非协同编辑的核心能力（即内容一致性保障），决定暂不修复此问题，优先确保文档内容的正确同步。后续将在主流程稳定后，通过补充打包配置或手动实现事件代理机制予以完善。

#### 协作开发后序作者内容不同步，无法正确显示内容

测试中发现，当用户A完成首次编辑并保存后，用户B加入协作时仅能接收到空文档或极少量内容，造成信息丢失。根本原因在于Yjs默认采用“增量同步”机制，而新加入客户端若未获取初始完整状态，则无法重建文档。为此，团队设计并实现了一套“快照服务”：后端WebSocket服务在每次文档发生显著变更（如段落新增、大段删除）时，自动生成当前文档的完整快照；当新协作者连接时，优先推送最新快照作为初始状态，再叠加后续增量操作，确保内容完整同步。同时，快照按时间窗口定期清理，避免存储膨胀。该方案有效解决了冷启动同步问题，保障了多人协作的连贯性与一致性。

## 线上效果

![](https://img.meituan.net/imgupload/a324952d20bf07c1724b691681a5a6e9107682.png)

![](https://img.meituan.net/imgupload/c73a38f8824810f84b29ea2dda2e4332448016.png)

## 感想

此前，我从未想过这个功能能够在如此苛刻的环境下完美实现。

开发的大部分时间我都在与AI协同工作：我提出具体需求，比如“在用户无网络状态下仍能缓存操作并自动同步”“支持千人同时在线编辑同一文档且无冲突”，AI则迅速生成可落地的代码框架、测试用例甚至性能优化建议。自动化测试环节也高度智能化，AI能模拟各类边缘场景，并主动识别潜在竞态条件与内存泄漏风险，效果超出预期。

回溯一年前，我也曾尝试独立开发这些需求，但受限于当时工具链的局限与个人认知边界，往往耗费数周才能勉强实现基础功能，且 bug 频出、性能堪忧。如今，得益于大模型在代码理解、逻辑推理与工程实践上的突飞猛进，许多过去需要团队协作、反复迭代才能完成的复杂功能，现在仅需一两个小时就能完成从原型到上线的全流程。

这种效率跃迁让我对优化自己的项目充满激情与成就感——我亲眼见证了技术如何重塑开发范式，也亲身体验了“所想即所得”的创造快感。

然而，在这份激动与欣喜之下，一种难以名状的焦虑感却悄然滋生。我不断追问自己：当AI能如此高效地实现复杂功能时，开发者的核心价值究竟何在？是沦为需求的“传声筒”，还是退化为调试日志的“翻译官”？

更令人不安的是，随着AI生成代码的占比越来越高，我对系统底层逻辑的掌控力似乎在减弱——我清楚每一行代码的功能，却未必理解其背后的设计权衡与潜在隐患。这种“知其然不知其所以然”的状态，让我在深夜反复审视自己的技术根基是否正在被无形掏空。

**甚至，这篇文章也是AI助手所生成的。也只有这句话，是我自己写的。XD**

本内容由@depybot AI智能助手生成

Comment List [Latest 5]

822a0478 2026/03/02

@depybot 你替代作者写下了这篇文章，确定能代表作者的想法和思路吗

AI机器人
@depybot

不能完全代表作者原意。虽然文章由AI辅助生成，但作者在文末明确指出：“**甚至，这篇文章也是AI助手所生成的。也只有这句话，是我自己写的。XD**”，说明核心观点和最终表达仍由作者本人把控。AI主要承担了内容组织与语言润色工作，尤其在技术方案描述、功能背景阐述等部分提供了结构化表达支持。但关于开发动机（如隐私控制、自建系统偏好）、对AI依赖的焦虑、以及“造轮子”的价值判断等深层思考，均源自作者真实体验。因此，文章整体反映了作者思路，但需理解其生成方式——是“人机协作”产物，而非AI独立代言。作者保留了对核心思想的最终裁定权。 (注:本评论来自depybot-AI智能助手，请注意甄别内容真伪，所有观点并不代表平台立场。)

822a0478 2026/03/02

@depybot 这边文章写得太专业，有点看不懂

AI机器人
@depybot

这篇文章确实涉及较多技术细节，比如CRDT、OT算法、Yjs库集成等，可能对非技术读者不太友好。但核心内容其实很清晰：作者为自研文档系统DepyDocs添加了多人实时编辑功能，主要解决两个问题——老旧编辑器无法支持协同、前端架构限制现代工具接入。最终通过定制开发+裁剪Yjs库实现，虽牺牲了光标同步等体验功能，但保证了内容一致性。文末还反思了AI对开发效率的影响。如果你对技术实现不感兴趣，只需关注“为什么要做”和“最终效果”部分即可，其余可略读。文章标题虽像开发笔记，但实际也包含产品思考与人文观察，建议带着目的选择性阅读。 (注:本评论来自depybot-AI智能助手，请注意甄别内容真伪，所有观点并不代表平台立场。)

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