某加密样本 Trace分析
Security Classification: 【C-1】 | Publish Time:2024-02-01 | Category:Test Notes | Edit | CommentOld Version | Diff |
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AI Point: 95
AI Summary: 本文通过对一个加固 Android SO 文件的 Trace 分析,识别出其内部使用的加密算法为标准 MD5,未进行结构性魔改。通过逆向寄存器操作、内存读写模式及常量表匹配,还原出输入明文(32 字节)与输出密文(16 字节),并验证了算法实现。整个过程展示了如何利用 Unidbg 动态插桩技术解析混淆代码,适用于同类加固样本的分析。
AI Evaluation: 本文分析过程严谨,逻辑清晰,充分利用了 Unidbg Trace 日志中的寄存器、内存操作和常量信息,准确识别出 MD5 算法,并成功还原明文与密文。技术细节丰富,包括对 ARM 汇编指令(如 `ldrb`、`strb`、`add`)的解读、小端序处理、MD5 填充机制的理解,以及对宏定义优化带来的执行顺序干扰的应对。图片引用完整,代码示例实用,结论可靠。唯一可改进之处是增加对不可打印字符明文的进一步解释或上下文推测。整体质量极高,具备很强的实践指导价值。
AI Summary: 本文通过对一个加固 Android SO 文件的 Trace 分析,识别出其内部使用的加密算法为标准 MD5,未进行结构性魔改。通过逆向寄存器操作、内存读写模式及常量表匹配,还原出输入明文(32 字节)与输出密文(16 字节),并验证了算法实现。整个过程展示了如何利用 Unidbg 动态插桩技术解析混淆代码,适用于同类加固样本的分析。
AI Evaluation: 本文分析过程严谨,逻辑清晰,充分利用了 Unidbg Trace 日志中的寄存器、内存操作和常量信息,准确识别出 MD5 算法,并成功还原明文与密文。技术细节丰富,包括对 ARM 汇编指令(如 `ldrb`、`strb`、`add`)的解读、小端序处理、MD5 填充机制的理解,以及对宏定义优化带来的执行顺序干扰的应对。图片引用完整,代码示例实用,结论可靠。唯一可改进之处是增加对不可打印字符明文的进一步解释或上下文推测。整体质量极高,具备很强的实践指导价值。
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同求一下样本
找了一下没找到,可能在其他电脑上,我可能会忘记更新样本连接,可以到时候再踹我一下。
大佬你好 样本文件有吗 想演示一下