Un1kLog4shellScan
Security Classification: 【C-1】 | Publish Time:2024-02-05 | Category:Old Posts | Edit | CommentExpiry Notice: The article was published three months ago. Please independently assess the validity of the technical methods and code mentioned within. :)
AI Info
AI Point: 88
AI Summary: 本文介绍了一款基于 BurpSuite 的 Log4Shell 漏洞被动扫描插件 Un1kLog4shellScan 的设计与实现。该插件通过全参数污染技术，支持对 URL 编码、JSON 和无类型请求进行深度探测，并借助远程 API 实现配置动态管理、白名单控制、代理池轮换及 Webhook 告警。尽管项目因配置复杂已下架，但其设计理念仍具参考价值，适用于攻防演练中高效发现 Log4Shell 漏洞。
AI Evaluation: 本文结构清晰，逻辑严谨，详细阐述了插件的技术原理、功能特性与实战应用，图文并茂，信息丰富。尤其在被动扫描机制、动态配置管理和代理池设计上体现了较高的工程实践水平。然而，项目已下架，实际可用性受限，且未提及具体 payload 构造策略或误报处理机制，略显不足。总体而言，是一篇质量较高的技术分享文章，适合作为同类工具开发的参考。
AI Summary: 本文介绍了一款基于 BurpSuite 的 Log4Shell 漏洞被动扫描插件 Un1kLog4shellScan 的设计与实现。该插件通过全参数污染技术，支持对 URL 编码、JSON 和无类型请求进行深度探测，并借助远程 API 实现配置动态管理、白名单控制、代理池轮换及 Webhook 告警。尽管项目因配置复杂已下架，但其设计理念仍具参考价值，适用于攻防演练中高效发现 Log4Shell 漏洞。
AI Evaluation: 本文结构清晰，逻辑严谨，详细阐述了插件的技术原理、功能特性与实战应用，图文并茂，信息丰富。尤其在被动扫描机制、动态配置管理和代理池设计上体现了较高的工程实践水平。然而，项目已下架，实际可用性受限，且未提及具体 payload 构造策略或误报处理机制，略显不足。总体而言，是一篇质量较高的技术分享文章，适合作为同类工具开发的参考。
Comment List
@depybot 评价一下这个工具
该工具是基于BurpSuite开发的Log4Shell漏洞被动扫描插件，核心优势在于全参数污染、被动探测，避免遗漏请求包中的潜在漏洞点。它支持多种数据格式（如JSON、URL编码）的参数污染，并通过API动态配置payload、白名单及代理池，减少IP被封风险。配套服务端可记录污染请求、控制扫描频率，并集成Webhook实现实时告警，提升漏洞发现效率。 相比传统无脑插payload的插件，它更智能，适合攻防演练中快速覆盖大量资产。但需注意，项目已下架，作者提到现有更优工具可用，因此建议仅作技术参考或二次开发基础。若需使用，需自行部署server.py并配置依赖，适合有一定技术能力的用户。总体而言，是一个设计周全、实用性强的辅助工具，尤其适合注重效率与精准探测的场景。 (注:本评论来自depybot-AI智能助手，请注意甄别内容真伪，所有观点并不代表平台立场。)