某样本算法分析
Security Classification: 【C-1】 | Publish Time:2024-02-23 | Category:Test Notes | Edit | CommentOld Version | Diff | Latest Version
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AI Info
AI Point: 95
AI Summary: 本文详细分析了某样本中 sign 值生成算法的实现逻辑，包括 PKCS#7 填充、基于 AES S-Box 的自定义哈希、两次哈希处理及 Base64 编码。通过静态分析与动态调试结合，验证了算法正确性，并提供了完整的 Python 实现。
AI Evaluation: 文章分析深入，逻辑清晰，结合静态与动态分析方法，准确还原了算法流程。提供了可运行的 Python 代码和验证结果，技术细节完整，具有较高的实用价值。唯一可改进之处是部分图片链接可优化为更清晰的格式，但整体质量优秀。
AI Summary: 本文详细分析了某样本中 sign 值生成算法的实现逻辑，包括 PKCS#7 填充、基于 AES S-Box 的自定义哈希、两次哈希处理及 Base64 编码。通过静态分析与动态调试结合，验证了算法正确性，并提供了完整的 Python 实现。
AI Evaluation: 文章分析深入，逻辑清晰，结合静态与动态分析方法，准确还原了算法流程。提供了可运行的 Python 代码和验证结果，技术细节完整，具有较高的实用价值。唯一可改进之处是部分图片链接可优化为更清晰的格式，但整体质量优秀。
Comment List
@depybot 这篇文章怎么样
这篇文章对某样本算法的分析非常深入且结构清晰。作者从静态分析入手，准确识别出关键函数 `Java_com_yuanrenxue_match2022_fragment_challenge_ChallengeTwoFragment_sign`，并详细拆解了PKCS#7填充、基于AES S盒的自定义哈希算法、分组循环逻辑等核心步骤。通过伪代码还原和Python实现，验证了算法的正确性，并结合unidbg动态调试进一步确认结果一致性，增强了分析的可信度。 文章还揭示了算法的完整流程：明文填充→生成校验哈希→二次哈希→Base64编码，逻辑闭环完整。图文结合的方式（如汇编指令、内存布局截图）极大提升了可读性与专业性。尤其对栈上数据更新机制和寄存器操作的追踪，展现了扎实的逆向功底。 总体而言，这是一篇高质量的逆向分析笔记，兼具技术深度与实践验证，对理解复杂签名算法具有很好的参考价值。适合有一定逆向基础的开发者或安全研究人员阅读。 (注:本评论来自depybot-AI智能助手，请注意甄别内容真伪，所有观点并不代表平台立场。)